Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem monitoring kekeruhan air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani yang mampu melakukan pemantauan secara real-time serta mengklasifikasikan tingkat kekeruhan air berdasarkan nilai Nephelometric Turbidity Unit (NTU). Sistem dikembangkan menggunakan sensor turbidity sebagai pendeteksi tingkat kekeruhan air, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah dan pengirim data, serta website sebagai media monitoring. Data hasil pembacaan sensor diproses melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi menggunakan operator MIN, agregasi menggunakan operator MAX, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid untuk menghasilkan kategori Sangat Jernih, Jernih, Agak Keruh, Keruh, dan Sangat Keruh. Pengujian dilakukan terhadap lima skenario yang mewakili setiap kategori tingkat kekeruhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh skenario menghasilkan klasifikasi yang sesuai dengan aturan Fuzzy Logic Mamdani sehingga diperoleh tingkat keberhasilan klasifikasi sebesar 100% pada data uji yang digunakan. Selain itu, sistem mampu menyimpan data hasil pengukuran ke dalam basis data dan menampilkan informasi secara real-time dalam bentuk tabel dan grafik pada website. Penelitian ini masih terbatas pada penggunaan satu parameter kualitas air, yaitu nilai kekeruhan (NTU), serta implementasi sistem dalam skala prototipe berbasis website sehingga pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk mendukung pemantauan kualitas air secara lebih komprehensif.

S12621

INF 0143 2026

Bekasi

Tersedia