Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi catatan pemeliharaan barang berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma K-Means Clustering dan Regresi Linear guna membantu pengelolaan inventaris serta memberikan rekomendasi waktu pemeliharaan secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi studi literatur, observasi, wawancara dengan pengelola aset sekolah, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi aplikasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing., sedangkan Regresi Linear digunakan untuk memprediksi waktu pemeliharaan berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu mengelola data inventaris dan riwayat pemeliharaan barang secara terintegrasi. Data penelitian yang diolah terdiri dari 18 aset tetap, dengan hasil pengelompokan kondisi yaitu 14 aset (77,78%) berkondisi baik, 3 aset (16,67%) berkondisi rusak ringan, dan 1 aset (5,56%) berkondisi rusak berat. Penerapan algoritma K-Means Clustering berhasil membantu menentukan prioritas pemeliharaan berdasarkan kondisi aset, sedangkan metode Regresi Linear mampu menghasilkan rekomendasi jadwal pemeliharaan berdasarkan data historis. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan inventaris menjadi lebih terstruktur, memudahkan pemantauan kondisi aset, mengurangi keterlambatan pemeliharaan, serta mendukung pengambilan keputusan secara lebih efektif.. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan dapat menjadi solusi pengelolaan aset berbasis web yang lebih terstruktur, efisien, dan berpotensi diterapkan pada sekolah dasar lainnya.

S12624

INF 0146 2026

Bekasi

Tersedia