Penelitian ini merancang aplikasi administrasi lingkungan (SmaRT City) berbasis website menggunakan arsitektur framework Laravel pada sisi backend dan Svelte pada sisi frontend, serta mengadopsi teknologi Progressive Web App (PWA) guna mewujudkan konsep Smart City di lingkup lembaga kemasyarakatan terkecil. Untuk mengoptimalkan fungsionalitas pencarian arsip data, sistem ini mengimplementasikan algoritma pencocokan teks Boyer-Moore yang bekerja sangat efisien melalui evaluasi pergeseran Occurrence Heuristic (OH) dan Match Heuristic (MH) dari kanan ke kiri untuk menghindari pemindaian karakter yang tidak relevan. Berdasarkan hasil pengujian sistem terhadap 15 sampel data warga dan barang inventaris, algoritma ini terbukti mampu menyelesaikan proses pencocokan dengan waktu eksekusi pada level sub-milidetik, yakni mencatatkan rentang waktu tercepat 0,1000 ms dan terlama 0,8000 ms. Implementasi sistem secara keseluruhan berhasil menata pengelolaan inventaris, mengamankan digitalisasi dokumen warga, serta memastikan penarikan informasi berjalan seketika (real-time) tanpa membebani kinerja aplikasi.

S12625

INF 0147 2026

Bekasi

Tersedia