Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Door Lock berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan Raspberry Pi 5 dengan autentikasi deteksi wajah menggunakan metode FaceNet yang dibangun berdasarkan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dan One-Time Password (OTP) sebagai lapisan keamanan tambahan. Metode penelitian yang digunakan adalah IoT Life Cycle yang meliputi tahapan Analyze, Design, Implementation, Deployment, Operation and Testing, dan Maintenance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi Camera V2, Keypad 4×4, LCD 16×2 I2C, relay, Solenoid Door Lock, dan No Touch Sensor. Sistem mampu mendeteksi wajah, mengirimkan kode OTP melalui email, memverifikasi OTP, membuka pintu ketika autentikasi berhasil, serta mengaktifkan mekanisme penguncian selama 30 detik apabila terjadi tiga kali kesalahan memasukkan OTP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan seluruh fungsi autentikasi sesuai dengan rancangan, dengan nilai False Acceptance Rate (FAR) sebesar 0% dan False Rejection Rate (FRR) sebesar 17,5%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan akses pintu melalui penerapan autentikasi dua faktor.

S12655

INF 0177 2026

Bekasi

Tersedia