Agen Sembako Duta Berkah Bekasi memiliki data transaksi penjualan yang terus bertambah setiap harinya, namun data tersebut masih dimanfaatkan sebatas pencatatan dan laporan penjualan sehingga belum menghasilkan informasi yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data transaksi penjualan sembako menjadi informasi yang bernilai, menerapkan algoritma FP-Growth untuk menemukan pola pembelian konsumen, serta membangun sistem informasi berbasis web yang dapat membantu proses analisis data penjualan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan frequent itemset dan menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai minimum support dan confidence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Sistem berbasis web yang dibangun dapat membantu pengguna dalam mengelola data transaksi dan melakukan analisis pola pembelian secara lebih cepat, akurat, dan efisien. Informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran, pengelolaan stok, dan pengambilan keputusan bisnis pada Agen Sembako Duta Berkah Bekasi.

S12701

INF 0223 2026

Bekasi

Tersedia