Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi penjualan berbasis web yang mampu mengelola data transaksi secara efektif, sekaligus menerapkan algoritma K-Means untuk melakukan segmentasi produk berdasarkan volume penjualan, pendapatan, dan frekuensi transaksi guna mendukung pengendalian persediaan. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan framework Laravel dan basis data MySQL. Data penjualan periode Februari–Juni 2026 untuk 15 produk digunakan sebagai data uji algoritma. Hasil pengujian menunjukkan algoritma berhasil mengelompokkan produk ke dalam tiga kategori, yaitu High, Medium, dan Low, dengan hasil klasterisasi sistem yang konsisten dengan perhitungan manual pada tahap perancangan. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur aplikasi telah berjalan sesuai kebutuhan fungsional yang ditetapkan. Dengan adanya sistem ini, Owner dapat mengetahui kategori performa penjualan tiap produk secara lebih terukur, sehingga risiko kekurangan stok (stockout) maupun kelebihan stok (overstock) dapat diminimalkan.

S12704

INF 0226 2026

Bekasi

Tersedia