Peningkatan penggunaan energi listrik di rumah tangga menuntut adanya sistem yang mampu memantau konsumsi listrik secara efektif dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring konsumsi listrik rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem dibangun dengan memanfaatkan sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter listrik berupa tegangan, arus, daya, dan energi, serta NodeMCU ESP8266 sebagai media komunikasi data yang terhubung ke platform web melalui jaringan internet. Data hasil pengukuran kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pola konsumsi listrik berdasarkan tingkat penggunaan energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring konsumsi listrik secara real-time dan mengelompokkan data ke dalam dua kategori, yaitu kelompok hemat dan kelompok normal. Evaluasi kualitas clustering menggunakan metode Davies- Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0,28 yang menunjukkan bahwa pengelompokan data memiliki kualitas yang baik karena nilai DBI mendekati nol. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna dalam memantau konsumsi listrik serta memahami pola penggunaan energi untuk mendukung penghematan listrik di rumah tangga.

S12706

INF 0228 2026

Bekasi

Tersedia