Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Manajemen Data Arsip Berbasis Web yang menerapkan algoritma Rule-Based Classification untuk mengklasifikasikan tingkat urgensi surat masuk secara otomatis berdasarkan selisih hari terhadap tenggat waktu, sekaligus menyediakan fitur notifikasi tindak lanjut dan laporan rekapitulasi arsip. Kebaruan penelitian ini terletak pada penggabungan algoritma Rule-Based Classification dengan mekanisme notifikasi tenggat waktu dalam satu sistem arsip terintegrasi, yang belum ditemukan pada penelitian rule-based classification arsip sebelumnya. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL, serta memanfaatkan Google Drive sebagai media penyimpanan dokumen melalui pendekatan link-based storage. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan data uji coba sebanyak 5 surat masuk dan 5 surat keluar pada seluruh fitur utama sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Rule- Based Classification menetapkan tingkat urgensi surat ke dalam empat kategori, yaitu tinggi, sedang, rendah, dan sudah terlewat, secara konsisten sesuai aturan IF- THEN yang ditetapkan. Seluruh 28 skenario Black Box Testing menghasilkan output aktual yang sesuai dengan output yang diharapkan, dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip serta responsivitas tindak lanjut surat masuk pada Biro Humas Universitas Bhayangkara Jakarta Raya.

S12716

INF 0238 2026

Bekasi

Tersedia