Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi lokasi pemantauan kualitas air berdasarkan kemiripan karakteristik parameter kualitas air. Data yang digunakan merupakan data sekunder hasil pemantauan kualitas air Perum Jasa Tirta II Unit 1 tahun 2025 pada 28 lokasi dengan lima parameter, yaitu pH, Total Suspended Solid (TSS), Total Dissolved Solid (TDS), Klorida, dan Sulfat. Tahapan penelitian menggunakan metodologi Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data diproses menggunakan normalisasi Min-Max dan dikelompokkan menggunakan algoritma K-Medoids dengan Euclidean Distance, sedangkan kualitas cluster dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil pengujian menunjukkan bahwa lima cluster menghasilkan nilai DBI terendah sebesar 0,9485. Hasil segmentasi menunjukkan bahwa setiap cluster memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan nilai rata-rata parameter kualitas air. hasil penelitian diterapkan dalam aplikasi berbasis web untuk menyajikan data, hasil segmentasi, dan visualisasi cluster. Segmentasi yang dihasilkan memberikan gambaran pola kemiripan karakteristik kualitas air antar lokasi dan dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam evaluasi dan pengelolaan kualitas air.

S12717

INF 0239 2026

Bekasi

Tersedia