Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan membandingkan model prediksi TPT menggunakan metode Regresi Linear Berganda dan Random Forest Regressor pada 27 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Data yang digunakan merupakan data panel periode 2018– 2025 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Jawa Barat, dengan variabel independen meliputi Jumlah Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM sebagai kerangka kerja dan mengevaluasi kinerja model berdasarkan metrik MAE, RMSE, dan R2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest Regressor lebih unggul dibandingkan Regresi Linear Berganda dengan nilai MAE sebesar 1,1893, RMSE sebesar 1,5091, dan R2 sebesar 0,5847, sedangkan Regresi Linear Berganda menghasilkan MAE sebesar 1,4504, RMSE sebesar 1,7513, dan R2 sebesar 0,4407. Model Random Forest Regressor selanjutnya diimplementasikan dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit sebagai alat bantu prediksi TPT bagi pemerintah daerah Provinsi Jawa Barat.

S12730

INF 0252 2026

Bekasi

Tersedia