Penelitian ini membangun model regresi linear berganda untuk memprediksi jumlah guru MI berdasarkan jumlah siswa dan jumlah sekolah, lalu memakai hasilnya untuk analisis gap pada 27 kabupaten/kota. Data yang digunakan berasal dari BPS Provinsi Jawa Barat periode 2022-2025 sebanyak 108 observasi, diolah mengikuti kerangka CRISP-DM. Model yang dihasilkan adalah Y = 175,3598 + 0,0222X1 + 4,7393X2, artinya setiap penambahan satu sekolah jauh lebih berpengaruh terhadap jumlah guru dibanding penambahan satu siswa dengan asumsi setiap penambahan variabel lainnya tetap sama. Nilai R2 sebesar 0,9286 (92,86%) dan Adjusted R2 sebesar 0,9272 (92,72%), menunjukkan bahwa hampir seluruh variasi jumlah guru dapat dijelaskan oleh jumlah siswa dan jumlah sekolah. Uji F dan uji t juga menunjukkan pengaruh yang signifikan baik secara simultan maupun parsial, dengan MAE 182,93 dan RMSE 335,98, angka yang tergolong kecil untuk skala data ini. Analisis gap dengan standar rasio 1:15 mengklasifikasikan 77 daerah kekurangan guru, 23 daerah kelebihan guru, dan 8 daerah mendekati ideal. Kabupaten Bogor tercatat sebagai wilayah dengan kekurangan guru terbesar, Kabupaten Tasikmalaya menjadi wilayah dengan kelebihan guru terbesar sementera untuk daerah yang paling mendekati ideal antara lain Kota Banjar. Hasil penelitian ini diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit yang menampilkan dashboard pemodelan, simulasi prediksi satu tahun kedepan, analisis kondisi sebenarnya dibandingkan dengan idealnya serta rekomendasi prioritas distribusi guru Madrasah Ibtidaiah Provinsi Jawa Barat.

S12735

INF 0257 2026

Bekasi

Tersedia