Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

CARI

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subyek

Implementasi Model CNN-LSTM Menggunakan Pretrained Xception untuk Menghasilkan Deskripsi Aktivitas pada Gambar UMKM

No image available for this title
Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis kuantitatif menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term Memory (LSTM) serta fitur ekstrasi menggunakan Xception, dengan atribut yang terlibat yaitu nomor gambar, indeks deskripsi, dan deskripsi gambar. Penerapan model CNN-LSTM menggunakan Xception berhasil diterapkan dalam pembuatan sistem penghasil deskripsi aktivitas pada gambar UMKM dengan menghasilkan score BLEU rata-rata sebesar 0.441891.
Ketersediaan
S08933INF 0062 2024BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0062 2024

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab
Pembimbing Satu

Dr. Mujiono Sadikin, S.T., M.T.

Pembimbing Dua

-

Ketua Penguji

Dr. Tb. Ai Munandar, S.Kom., M.T.

Penguji Satu

Allan Desi Alexander, S.T., M.Kom.

Penguji Dua

Dr. Mujiono Sadikin, S.T., M.T.

Stock Opname
SO 2026
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.