Pangkalan Lina Tarigan memiliki permasalahan dalam proses pencatatan penjualan dan perhitungan kebutuhan stok, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dalam pengelolaan persediaan gas dan air minum. Ketidaktepatan tersebut dapat menyebabkan terjadinya kelebihan atau kekurangan stok yang berdampak pada kelancaran distribusi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem prediksi permintaan gas dan air minum berbasis web yang dapat membantu Pangkalan Lina Tarigan dalam memperkirakan kebutuhan air dan gas dengan memanfaatkan data penjualan sebelumnya sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan secara lebih efektif dan terencana. Pembuatan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL untuk mengelola dan menyimpan data penjualan. Algoritma Regresi Linear digunakan untuk membentuk model prediksi yang menggambarkan hubungan linier antara periode waktu dan jumlah permintaan gas serta air minum. Hasil prediksi kemudian disajikan dalam bentuk visualisasi grafik agar lebih mudah dipahami oleh pengguna dan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dalam pengelolaan stok. Berdasarkan hasil pengujian berdasarkan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sistem prediksi yang dikembangkan menghasilkan akurasi prediksi permintaan gas sebesar 91,44% dan permintaan air minum 81,97%, nilai mape sendiri untuk gas diperoleh sebesar 8,56% dan untuk air minum sebesar 18,03%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi kebutuhan stok yang andal dan sesuai dengan pola penjualan historis.

S12444

INF 0014 2026

Bekasi

Tersedia