Pangkalan Sudiawati Bekasi merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang kebutuhan rumah tangga. Perkembangan produk yang sedang populer dan meminimalisir produk yang tidak laku menyebabkan kerugian, maka permasalahan tersebut disebabkan karena sistem pendataan masih manual dalam bertransaksi di Pangkalan Sudiawati. Untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, Pangkalan Sudiawati membutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola dan menyimpan data dengan akurat dan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem untuk mengelola data penjualan yang dapat mempermudah pendataan produk di Pangkalan Sudiawati dengan menggunakan tools Microsoft Excel dan algoritma k- means clustering untuk melakukan pengelompokan data penjualan terlaris. Maka dapat disimpulkan dari 10 dataset yang sudah di analisis menunjukan bahwa C1 terdapat 4 jenis produk dimana dapat dikategorikan paling laris dengan nilai 2,828427125 pada jenis produk kopi kapal api dan C2 terdapat 6 jenis produk dimana dapat dikagorikan paling tidak laris dengan nilai 7,071067812 pada jenis produk detergen baju daia.

S12452

INF 0022 2026

Bekasi

Tersedia