Penyebaran informasi event kebudayaan di Kota Bekasi masih dilakukan secara manual, sehingga informasi yang diterima masyarakat belum merata dan kurang sesuai dengan minat pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi rekomendasi event kebudayaan berbasis website yang dapat memberikan rekomendasi sesuai preferensi pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Bekasi, serta pemanfaatan data event dan data rating pengguna. Algoritma Collaborative Filtering digunakan untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan kesamaan preferensi pengguna, sedangkan pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi event yang relevan, ditunjukkan oleh nilai prediksi rating sebesar 2,9 pada skala 3, sehingga aplikasi dapat membantu masyarakat memperoleh informasi event secara lebih cepat dan mendukung penyebaran informasi kebudayaan secara lebih efektif.

S12462

INF 0032 2026

Bekasi

Tersedia