Perpustakaan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Daftar Katalog Skripsi, Tesis dan LKKP

Sistem Prediksi Barang Petshop Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Raras Petshop Bekasi

No image available for this title
Algoritma KNN digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan barang berdasarkan tingkat kemiripan dengan data penjualan sebelumnya. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi penjualan berbasis web yang dibangun dengan algoritma KNN mampu menghasilkan informasi prediksi penjualan yang cukup akurat serta membantu pemilik petshop dalam mengelola persediaan barang secara lebih optimal. Dengan penerapan sistem ini, Raras Petshop diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko terjadinya kekurangan maupun kelebihan stok, serta mendukung perencanaan strategi bisnis yang lebih tepat sasaran.
Ketersediaan
S12478INF 0048 2026BekasiTersedia
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

INF 0048 2026

Penerbit

Informatika : .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

-

Informasi Detil
Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

119 hlm

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.