Algoritma KNN digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan barang berdasarkan tingkat kemiripan dengan data penjualan sebelumnya. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing guna memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi penjualan berbasis web yang dibangun dengan algoritma KNN mampu menghasilkan informasi prediksi penjualan yang cukup akurat serta membantu pemilik petshop dalam mengelola persediaan barang secara lebih optimal. Dengan penerapan sistem ini, Raras Petshop diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko terjadinya kekurangan maupun kelebihan stok, serta mendukung perencanaan strategi bisnis yang lebih tepat sasaran.