Proses seleksi karyawan merupakan tahapan penting dalam manajemen sumber daya manusia karena berpengaruh langsung terhadap kualitas dan kinerja perusahaan. Namun, proses seleksi karyawan yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas, membutuhkan waktu yang relatif lama, serta berisiko terhadap kesalahan pencatatan data. PT. Prabu Pendawa Motor menghadapi permasalahan serupa dalam menentukan karyawan yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu proses seleksi secara objektif dan terukur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem seleksi karyawan berbasis web menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai sistem pendukung keputusan. Metode KNN digunakan untuk mengklasifikasikan dan menentukan tingkat kelayakan calon karyawan berdasarkan kemiripan data terhadap kriteria penilaian seperti kedisiplinan, kerja sama, loyalitas, dan kinerja. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak, sedangkan pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu perusahaan dalam melakukan proses seleksi karyawan secara lebih objektif, efisien, dan terstruktur, serta mendukung pengambilan keputusan manajemen secara lebih akurat dan konsisten.

S12485

INF 0055 2026

Bekasi

Tersedia