Perilaku prolingkungan masyarakat merupakan faktor penting dalam mendukung keberlanjutan lingkungan hidup. Namun, tingkat kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap praktik ramah lingkungan masih bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi responden berdasarkan pola perilaku prolingkungan menggunakan metode data mining, yaitu algoritma K-Means Clustering. Data penelitian diperoleh dari kuesioner yang terdiri atas 27 indikator perilaku prolingkungan (PPL1–PPL27) dengan skala Likert 1–5. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method, serta proses clustering menggunakan algoritma K- Means. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga, yang dapat diinterpretasikan sebagai kelompok dengan kesadaran prolingkungan rendah, sedang, dan tinggi. Setiap klaster memiliki karakteristik perilaku yang berbeda berdasarkan nilai rata-rata indikator PPL. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bentuk pemetaan segmentasi masyarakat yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar penyusunan program edukasi dan intervensi kebijakan lingkungan yang lebih tepat sasaran.

S12486

INF 0056 2026

Bekasi

Tersedia